近 70% 的 Microsoft 365 Copilot 使用者已經感到工作效率更高、工作品質更高，您的團隊準備好加入他們的行列了嗎？
Copilot 基於您日常使用的熟悉工具，將人工智慧無縫整合到您組織的日常工作中，讓您更輕鬆、更快速地實現人工智慧的投資回報。但必須認識到，如果沒有可持續採用的計劃，您的組織可能很難充分利用這個變革性解決方案。
我們的免費指南 "Microsoft 365 Copilot：安全採用人工智慧的逐步指南 "提供了使用 Copilot 實現最佳效果的全面路線圖。我們將向您介紹釋放 Copilot 全部潛力所應採取的關鍵行動，包括
- 在 Microsoft 365 中集中您的數據，提高數據品質以增強人工智慧建議
- 了解 Microsoft 365 中哪些內容是敏感和過度共享的，並實施強大的安全措施確保其安全
- 提升您的資料管理實踐，實施並執行治理控制，以推動人工智慧的永續成功
立即開始您的人工智慧之旅。立即取得我們全面的 Microsoft 365 Copilot 快速入門指南，踏出安全採用人工智慧的第一步。
目錄
- 簡介
- 準備您的數據
- 確保數據安全
- 優化操作
- Microsoft 365 Copilot 快速入門指南
- 將一切整合在一起
先睹為快
不要讓糟糕的數據毀了您的人工智慧努力
生成式人工智慧演算法依賴大量資料來學習並做出準確預測，其輸出品質取決於所訓練資料的品質。如果資料分散、雜亂無章或包含錯誤，演算法可能會產生不準確的結果，從而導致決策失誤和業務結果不佳。因此，在將資料輸入 Microsoft 365 Copilot 等人工智慧系統之前，花時間準備好資料至關重要。
保護資料安全，防止壞人（也包括好人）
根據德勤最近的一項研究，數據安全是生成式工具的首要問題和潛在客戶。雖然許多人可能會將重點放在防禦外部威脅上，但您最應該關注的可能是內部威脅；在面臨人工智慧安全或隱私事件的組織中，有 60% 的組織報告資料受到了內部人員的洩漏。這就是為什麼在實施人工智慧時，資料安全和權限管理要齊頭並進。
不要讓人工智慧夢想成為管理噩夢
從長遠來看，Microsoft 365 Copilot 的手動擴展是不可持續的，也不符合成本效益，尤其是當企業對人工智慧的使用呈指數級增長時。例如，企業創建的資料量已經超過以往任何時候；全球產生的數位資料量每兩年翻一番。隨著您開始利用 Microsoft 365 Copilot 等人工智慧，您將產生更多的資料。那麼，如何才能安全地管理和治理這些數據，以確保其準確性、安全性和合規性？
